Skip to the main content.

Our offer

Our Business Cloud integration platform suits large and small businesses!

Are you curious about Lundatech Business Cloud? Contact me and I'll be happy to tell you more!
Staffan-1

 

Staffan Hedbrandh

CEO

+46(0)707 - 81 97 23
Email Staffan

11

Lundatech is a SaaS company with offices in Malmö and Uppsala

Feel free to contact us to hear how we can help you with integrations (new and old), reporting, budget and forecasting.

+46(0)707 - 81 97 23
info@lundatech.com

Insights

Read more about what happens at Lundatech, here we gather knowledge and information.

CTO

Erbjudande

Vår integrationsplattform Business Cloud passar stora som små verksamheter!

Är du nyfiken på Lundatech Business Cloud? Kontakta mig så berättar jag gärna mer!
Staffan-1

 

Staffan Hedbrandh

CEO

+46(0)707 - 81 97 23
Maila Staffan

11

Lundatech är ett SaaS bolag med kontor i Malmö och Uppsala

Kontakta oss gärna för att höra hur vi kan hjälpa er med integrationer (nya som gamla), rapportering, budget & prognos.

+46(0)707 - 81 97 23
info@lundatech.com

Inspiration

Läs mer om vad som händer på Lundatech, här samlar vi kunskap och information.

CTO

1 min read

Vad är datakvalitet? Del 1

Vad är datakvalitet? Del 1

Hur säkerställer vi vår datakvalitet?

Det är en ständigt närvarande diskussionspunkt i många bolag, oavsett avdelning eller arbetsuppgifter. Kvalitet på data kan utvärderas utifrån ett flertal parametrar.

  • Accessible
  • Relevant
  • Comparable
  • Valid
  • Accuracy
  • Completeness
  • Reliablity
  • Consistency
  • Current

Syftet med denna serie i fem delar, är att öka förståelsen av dessa, men också ge en bild av hur dessa kan förbättras.

Accuracy, Korrekthet

Den första dimension vi fokuserar på är data Accuracy, eller korrekthet på svenska. Accuracy är ett mått på hur korrekt informationen är. Felaktigheter i informationen kan komma från inkorrekt indata eller att data helt enkel saknas. Nedan exempel är aktiviteter för att höja data Accuracy till en nivå som är acceptabel:

Processkontroll

  1. Säkerställ att de som arbetar i processen förstår vikten av korrekta data och hur felaktigheter påverkar verksamheten längre fram i kedjan.
  2. Inför tydliga kontrollerbara rutiner i processen, utför stickprov för att säkerställa att den uppfyller den datakvalitet som efterfrågas.
  3. För processer som innebär mycket manuellt arbete och är tidskrävande kan RPA (Robotic Process Automation) vara ett effektivt stöd för att höja Accuracy i datakvaliteten.


Arbetsbeskrivningar

Utarbeta tydliga arbetsbeskrivningar för personal som arbetar med data i verksamheten. Att utbilda personalen i handhavandet av de system som dagligen används, är ett effektivt sätt förbättra data Accuracy.

Master Data Check

Genomför automatiska kontroller av viktiga datapunkter, exempelvis: som beloppsspann, format, lista på tillåtna värden med mera. Kontroller kan också göras manuellt men det är väldigt tidskrävande och introducerar nya felkällor och personberoende. Tid som kan läggas på att utveckla verksamheten istället.

Har er verksamhet rutiner för detta idag? Eller har ni andra sätt för att säkerställa att er data är korrekt?

 


 

Är du nyfiken på hur Business Cloud iPaaS kan hjälpa ert företag med integration och datakvalitet? Kontakta mig nedan eller boka en demo så berättar jag mer. 

  

Staffan       

 

                 Kontakt  Boka demo

 

 

Staffan Hedbrandh, vd 

Vad är datakvalitet? Del 3

Vad är datakvalitet? Del 3

Hur säkerställer vi vår datakvalitet? Detta är en ständigt närvarande diskussionspunkt i många bolag, oavsett avdelning eller arbetsuppgifter....

Read More
Vad är datakvalitet? Del 5

Vad är datakvalitet? Del 5

Hur säkerställer vi vår datakvalitet? Detta är en ständigt närvarande diskussionspunkt i många bolag, oavsett avdelning eller arbetsuppgifter....

Read More