Under hösten har jag pratat med flera roller i ledningsgrupper och IT-chefer som testat sina första AI-agenter mot ekonomisystem, CRM eller kunddata. Samtalen handlar oftast om vilken modell de ska välja, vilket är en fråga so, men det finns andra frågor som behöver besvaras innan det.
Topplistorna för AI-modeller har skiftat flera gånger bara det senaste året. Den som bygger sin AI-satsning runt en enskild leverantör blir beroende av den leverantörens priser, villkor och utvecklingstakt.
För mig avgör två saker om en AI-satsning håller över tid; ni ska kunna byta modell utan att bygga om och ni ska ha kontroll över vad AI:n får göra i era system.
Det börjar med ett test. Någon kopplar en agent direkt mot ett system och det fungerar. Sedan kommer nästa agent och nästa.
Efter ett halvår har ni flera AI-lösningar som pratar direkt med era system, var och en med egen åtkomst och egen logik. Vill ni byta modell eller leverantör behöver allt göras om. Många verksamheter känner igen mönstret från egenbyggda integrationer. Varje ny koppling ökar förvaltningen och allt mer tid går åt till att hålla kopplingarna igång.
Ju mer affärslogik som ligger i en enskild AI-leverantörs miljö, desto dyrare blir det att lämna.
En agent som kan läsa och skriva i ekonomisystemet eller CRM:et behöver hanteras som en användare. Jag tycker att varje ledningsgrupp ska kunna svara på fyra frågor:
Vilken data får modellen se och vad lämnar er miljö?
Kan ni i efterhand se vad en agent har gjort?
Vad händer om agenten får en felaktig eller manipulerad instruktion?
Var lagras datan och vem ansvarar när något går fel?
Hos våra kunder har drift och datalagring redan blivit en del av affärsförhandlingarna. AI gör de frågorna mer brådskande.
Mitt råd är att hålla isär modellerna och kopplingarna. Modellerna kommer att bytas ut och ska därför vara lätta att byta. Kopplingarna mot era system ska ligga i en plattform som ni äger, kan granska och som hanterar:
Med det på plats kan ni byta modell utan att bygga om integrationerna. Ni kan också visa kunder, revisorer och styrelse hur datan hanteras.
Lundatech Business Cloud är en integrationsplattform, så vi sitter redan mitt i dataflödena hos våra kunder. Plattformen har inbyggd behörighetsstyrning, säker hantering av credentials och full spårbarhet, med drift och datalagring i Sverige. Hur ser er plan ut om den AI-leverantör ni använder i dag ändrar villkoren nästa kvartal?
Nyfiken på Lundatech och Business Cloud?